Comment l’intelligence artificielle aide-t-elle au diagnostic et au traitement du cancer ?
Le 22 novembre, la monographie académique « Intelligent Oncology » éditée par le professeur Xu Bo, expert en oncologie de Chongqing, a été officiellement publiée récemment.
Le professeur Xu Bo a expliqué que ces dernières années, l'incidence des tumeurs malignes est restée élevée dans le monde, représentant une menace énorme pour la santé humaine. Avec le développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle, ses applications dans le domaine médical se multiplient. Comment appliquer les nouvelles technologies pour améliorer le diagnostic et le traitement des tumeurs est devenu un problème urgent qui doit être résolu.
Dans ce contexte, le professeur Xu Bo a proposé pour la première fois le concept d'« oncologie intelligente », dans l'espoir d'intégrer systématiquement et globalement l'intelligence artificielle et l'oncologie clinique à travers des concepts interdisciplinaires pour promouvoir la recherche, le développement et l'application de l'intelligence artificielle en oncologie.
L'oncologie intelligente est une discipline interdisciplinaire qui intègre l'oncologie clinique, l'imagerie, la pathologie, la génomique et l'informatique, couvrant les connaissances issues de la médecine clinique, du big data, du cloud computing, de l'intelligence artificielle et d'autres disciplines connexes. « Plus précisément, la technologie de l'intelligence artificielle est utilisée pour résoudre les problèmes rencontrés en matière de dépistage et de prévention précoces, de diagnostic et de traitement cliniques, de prédiction du pronostic et d'évaluation des tumeurs malignes », a déclaré le professeur Xu Bo.
Cet article discute systématiquement des débuts, de la situation actuelle et des projets futurs de l’oncologie intelligente. Il s'agit d'un livre professionnel destiné aux cliniciens, aux scientifiques et aux experts en intelligence artificielle. Dans le même temps, le livre peut guider les jeunes médecins à acquérir plus d'expérience clinique rapidement et avec précision en utilisant la technologie de l'intelligence artificielle, et à formuler des plans de traitement basés sur des preuves efficaces fournies par des algorithmes intelligents.
